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VILA-Lab/ATLASPython

A principled instruction benchmark on formulating effective queries and prompts for large language models (LLMs). Our paper: https://arxiv.org/abs/2312.16171

最近提交 2024年5月28日

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VILA-Lab/Dive-into-Claude-Code

A Systematic Analysis and Discussion of Claude Code for Designing Today's and Future AI Agent Systems

最近提交 2026年6月6日

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VILA-Lab/GBLM-PrunerPython

Are gradient information useful for pruning of LLMs?

最近提交 2025年8月23日

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VILA-Lab/Mobile_MMLUHTML

最近提交 2025年3月27日

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VILA-Lab/SRe2LPython

(NeurIPS 2023 spotlight) Large-scale Dataset Distillation/Condensation, 50 IPC (Images Per Class) achieves the highest 60.8% on original ImageNet-1K val set.

最近提交 2024年11月15日

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