SciML/DataDrivenDiffEq.jl

Refactor STRRidge

開放

#57 建立於 2020年3月12日

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描述

Has a very poor performance on bigger datasets due to naiive implementation. It's not a big issue, since SR3 performs well enough at the moment, but would be nice.

貢獻者指南

研究方向
對STRRidge進行效能分析以識別瓶頸，然後透過向量化或更好的線性代數例程進行優化。
技術棧
無
領域
performance
議題類型
重構
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 小時
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
新近可參與
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Julia
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
75