PetrochukM/PyTorch-NLP

Add ROGUE Metric

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#6 建立於 2018年3月25日

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描述

Tensor2Tensor Implementation: https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/utils/rouge.py

貢獻者指南

技術棧
pythonpytorch
領域
machine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 hours
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
needs investigation
前置要求
ROUGE metric understandingPyTorch tensor operationsTranslation from TensorFlow to PyTorch
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
35
研究方向
The issue references a Tensor2Tensor implementation of ROUGE metric. First, review the linked code to understand the algorithm. Then, implement the metric in PyTorch within the PyTorch NLP repository, following the existing code style. Since no further details are provided, consider reaching out to the maintainer for clarification on desired API and integration points. Add unit tests and documentation.