NGPU-LM with ONNX model inference

倉庫指標

星標

17,872 顆星 (17,872 顆星)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

查找 NeMo 中使用 CTC 解碼器和 NGPU LM 波束搜索進行 ONNX 模型推理的範例；查看 NGPU LM 與 ONNX 模型整合的文件；追蹤推理流程以識別配置步驟。

技術棧

python

領域

machine learningai

議題類型

調研

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

大致清晰

前置要求

PythonONNXCTC decoding

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

60