Lightning-AI/pytorch-lightning

MLflow logger to log config.yaml as artifact

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#18,396 建立於 2023年8月25日

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featurehelp wantedlogger: mlflow

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描述

Description & Motivation

The MLflow logger does not currently log the config.yaml file when using LightningCLI, meaning MLflow does not contain a complete record of an experiment

Pitch

The config.yaml file to be logged as an artifact

Alternatives

None, currently use a confluence page to link the MLflow run and config.yaml which is tedious

Additional context

No response

cc @borda

貢獻者指南

研究方向
檢查程式碼庫中的 MLflow 日誌記錄器類別，找出 LightningCLI 產生 config.yaml 的位置，並新增使用 mlflow.log artifact 將其記錄為工件的邏輯。
技術棧
python
領域
machine learningai
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 小時
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Python
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
75