FluxML/Zygote.jl

gradient of keyword argument?

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#446 建立於 2020年1月6日

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描述

Is there any ways to compute the backward gradient of a keyword argument? For example, the var function can pass a pre-computed mean value as a keyword argument, but right now it seems like we can't get the gradient of it. This will have an effect on something like Flux.normalise.

貢獻者指南

技術棧
無
領域
machine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
3-5 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
needs maintainer response
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
JuliaAD basics
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
25
研究方向
Review the discussion in issue #446 to understand the request for gradient of keyword arguments. Examine the Zygote.jl codebase, particularly the parts handling `var` and `normalise`, to see where keyword arguments are processed. Check for any existing PRs or issues that may touch upon this feature. Propose a plan to extend the gradient computation to support keyword arguments while maintaining backward compatibility.