FluxML/Flux.jl

Add max/mean unpooling operations

開放

#395 建立於 2018年9月11日

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倉庫指標

星標
 (4,725 顆星)
PR 合併指標
 (平均合併 3天 6小時) (30 天內合併 6 個 PR)

描述

These are fairly common operations in image2image models (including 3d images) where they go in hand with ConvTranspose layers.

貢獻者指南

研究方向
研究Flux.jl中現有的ConvTranspose實現以了解模式，然後按照類似的結構實現最大/平均反池化層並進行測試。
技術棧
無
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
大致清晰
前置要求
JuliaGitFlux
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
75