[FEATURE] Connect to Epsilla Vector DB

倉庫指標

星標

52,823 顆星 (52,823 顆星)

PR 合併指標

平均合併 8天 6小時 (平均合併 8天 6小時)30 天內合併 15 個 PR (30 天內合併 15 個 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

Examine how Flowise currently integrates with other vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) in the codebase. Identify the relevant files and interfaces used for database connections. Then implement a similar integration for Epsilla, possibly using its official SDK. Ensure to update the UI dropdown for vector databases.

技術棧

typescriptnodejs

領域

backenddatabase

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-2 天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

較久未更新

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

大致清晰

前置要求

TypeScriptNode.jsFlowise app architectureVector database concepts

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

45