[FedML HE] "Is the reason homomorphic encryption algorithms are time-consuming for deep learning because deep learning models have too many parameters and these parameters also need to be encrypted?"

倉庫指標

Star

3,930 star (3,930 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

此議題沒有描述。

貢獻者指南

研究方向

調查同態加密演算法的計算複雜度及其如何隨深度學習模型參數數量擴展。

技術棧

python

領域

machine learning

議題類型

調研

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

新近可參與

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

Python

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

75