FedML-AI/FedML

GRPC communication to slow

開放

#234 建立於 2022年5月29日

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倉庫指標

星標
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PR 合併指標
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描述

I'm doing SplitNN experiment today on LAN through JET TX2 development board and Ubunut 20.04 server, transferring about 100M featuremap, the transfer time is 17 seconds ...... our LAN is 1000M transfer ...... want to ask why so slow

貢獻者指南

研究方向
該問題報告了在區域網路（LAN）上進行SplitNN實驗時gRPC通訊速度慢。首先，使用iperf驗證網路頻寬，確保1000M區域網路不是瓶頸。然後，檢查FedML原始碼中的gRPC客戶端/伺服器配置（例如，gRPC選項，如訊息大小、壓縮和保活）。使用Python的pickle或protobuf對100M特徵圖進行序列化分析，以檢查是否存在開銷。此外，審查倉庫中現有的效能基準，並檢查ARM64（JET TX2）上是否存在已知的gRPC問題。
技術棧
pythongrpc
領域
backendperformance
議題類型
效能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonGRPCLinux
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
45