Decentralized Federated Learning Application

倉庫指標

Star

3,930 star (3,930 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

查看參考路徑下的 Parrot Simulator 去中心化範例：python/examples/cross silo/grpc fedavg mnist lr example。檢查現有模擬器程式碼，識別缺失的訓練和聚合元件。查看儲存庫中其他 cross silo 範例以尋找模式。可能需要查閱主儲存庫關於如何貢獻新範例的文件。首先理解 gRPC 通訊設定，然後實作訓練和聚合邏輯。

技術棧

pythonpytorchgrpc

領域

machine learningbackend

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-2 天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

新近可參與

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

大致清晰

前置要求

PythonPyTorchgRPC

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

30