How to implement serverless i.e. purely decentralized simulation (single process)

倉庫指標

Star

3,930 star (3,930 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

透過查閱FedML的文件和原始碼（特別是模擬模組），調查FedML目前是否支援無伺服器聯邦學習。尋找現有討論或PR中涉及無伺服器或去中心化模擬的內容。由於該問題缺乏具體的實作細節，首先需要與問題作者釐清「無伺服器」在此上下文中的具體要求（例如，使用AWS Lambda等雲端函式）。探索FedML儲存庫中是否存在任何相關的問題或範例，以指導概念驗證的實作。

技術棧

python

領域

machine learningai

議題類型

調研

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

半天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

大致清晰

前置要求

federated learning

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

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