DLTK/DLTK

Apply the same transformation to image and mask in elastic_transform ?

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#31 建立於 2018年7月25日

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描述

In augmentation, elastic_transform, it only applies a random transform on one input image array. I would think to be used for training, the image and mask pair should be transform in the same way. However, this single-input-image, single-output-image method makes it very inconvenient. Could we deform a list of images (np.arrays) using the same transformation in this method ? Thanks!

貢獻者指南

研究方向
檢查 DLTK 程式碼庫中的 elastic transform 函數，了解位移場是如何生成的。擴展該函數以接受陣列列表（圖像和遮罩），並對所有陣列應用相同的位移。
技術棧
python
領域
computer vision
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 小時
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonNumPy
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
70