Criar arquivo de metadados para a plataforma

Pré-requisito: #82. Utilizaremos o formato datapackage para especificar as tabelas em cada dataset, mas precisaremos de especificações um pouco mais detalhadas para que a plataforma consiga importar os dados automaticamente, como:

• Para cada tabela de um dataset, quais campos poderão ser utilizados nos filtros?
• Para cada tabela de um dataset, quais campos possuem links e para onde eles vão?
• (coloque aqui qualquer pergunta relativa a metadados que não podem ser descritos usando o datapackage mas que estão disponíveis na planilha de metadados atual)

Além disso, precisaremos responder a outras perguntas:

• Como rodar o script (quais comandos a plataforma deverá executar depois de clonar o repositório)?
• Após rodar o script, onde ficarão os dados de saída?
• Com que frequência esse script deve ser executado?
• (Talvez) O que fazer com os dados resultantes: substituir ou apenas adicionar a um dataset já existente? Essa pergunta é complexa de ser respondida, dado que alguns scripts para rodar automaticamente pegando dados parciais precisarão ser executados de forma bem personalizada.

Essa segunda parte poderá ser implementada com a ajuda de um Dockerfile.

A ideia é que essa especificação fique dentro de um arquivo no repositório do próprio script, assim, quando no futuro a plataforma rodar automaticamente os scripts, teremos todos os metadados necessários para criação automatizada das tabelas, índices etc. Caso a especificação datapackage inclua a possibilidade de adição de metadados, podemos utilizá-la, senão precisaremos especificar um arquivo em outro formato (talvez algo simples em YAML).

Tarefas:

• Listar metadados necessários
• Criar especificação
• Criar repositório de exemplo, com datapackage e o arquivo de metadados