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ECOD and COPOD `explain_outlier` on new data?

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#408 aberto em 17 de mai. de 2022

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Description

Hi there,

Really like the python package, have been using it for a while. I was wondering if it was possible for explain_outlier method in ECOD and COPOD to be adapted as to accept new data not used during training?

Or at least to return the scores per feature given a event, as I don't need the graphic just to interpret why something was flagged as anomalous/has such a high anomaly score.

Cheers

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine a implementação atual de explain outlier em ECOD e COPOD (provavelmente em pyod/models/ecod.py e pyod/models/copod.py) para entender como ela calcula as pontuações por recurso usando dados de treinamento. Em seguida, projete modificações para aceitar novos dados no momento da inferência, possivelmente armazenando em cache as estatísticas necessárias do treinamento. Considere também separar o cálculo da pontuação da função de plotagem para permitir que os usuários recuperem as pontuações de forma programática. Verifique a documentação existente e garanta a compatibilidade com versões anteriores.
Pilha de tecnologia
python
Domain
data
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Python
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50