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specifying categorical features in Python Outlier Detection (PyOD)

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#21 aberto em 14 de set. de 2018

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Description

How to specify the categorical features in PyOD when using Histogram-based Outlier Detection (HBOS) for anomaly detection ? I've read that HBOS can be used for anomaly detection when there are categorical features involved. I found it's Python implementation here: https://pyod.readthedocs.io/en/latest/pyod.models.html#module-pyod.models.hbos But I can't figure out how should I pass the position or list of names of categorical features of my dataset while training the model. The code I've tried:

clf = HBOS(n_bins=10, alpha=0.1, tol=0.5, contamination=0.1)
clf.fit(train_df)
train_pred = clf.labels_

There is no parameter to mention categorical features while training.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigar a implementação HBOS em pyod/models/hbos.py para entender o tratamento atual dos recursos. Determinar se os recursos categóricos já são tratados implicitamente ou se um novo parâmetro é necessário. Revisar os comentários nesta issue para quaisquer soluções ou workarounds propostos. Implementar um parâmetro 'categorical features' que aceite índices ou nomes de coluna e ajustar o binning de acordo.
Pilha de tecnologia
python
Domain
datamachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Basic PythonFamiliarity with PyODUnderstanding of HBOS
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40