unslothai/unsloth

[Bug] Tool_Calling does not work properly

Open

#3.092 aberto em 5 de ago. de 2025

Ver no GitHub
 (3 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (5.658 forks)batch import
help wanted

Métricas do repositório

Stars
 (64.271 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 3d 15h) (525 fundiu PRs em 30d)

Description

I followed this notebook: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Qwen2.5_Coder_(1.5B)-Tool_Calling.ipynb

Can I only use qwen for tool calling? When I use llama 3.2 1B, when executing the Function for Generation Constraint, I get NotImplementedError: Tokenizer not supported: PreTrainedTokenizerFast

When using phi-4-mini, I get ValueError: The following model_kwargs are not used by the model: ['num_logits_to_keep'] (note: types in the generate arguments will also be displayed in this list).

How can I make it run smoothly?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o errore para Llama 3.2 1B: o tokenizador não é suportado. Verifique o mapeamento de tokenizadores do unsloth e adicione suporte para PreTrainedTokenizerFast. Para phi 4 mini, o erro é sobre model kwargs não utilizados; garanta que generate() não passe argumentos não suportados. Compare com o notebook Qwen2.5 para identificar diferenças.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PythonBasic knowledge of LLMs
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50