triton-inference-server/server

How to free multiple gpu memory

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#7.825 aberto em 22 de nov. de 2024

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Description

The question is how do you free memory

https://github.com/triton-inference-server/onnxruntime_backend/issues/103

When the model is deployed to a single card, I can specify real-time release of gpu memory, but if the model is deployed to multiple cards, I don't know what the format looks like

parameters { key: "memory.enable_memory_arena_shrinkage" value: { string_value: "gpu:3" }  }

instance_group [
    {
        count: 1
        kind: KIND_GPU
        gpus: [ 3 ]
    }
]

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
O problema pergunta como configurar a liberação de memória para múltiplas GPUs. Pesquise os parâmetros instance group e memory.enable memory arena shrinkage na documentação e no código fonte do Triton. A issue vinculada #103 pode fornecer contexto adicional. Considere atualizar a documentação para esclarecer a sintaxe para múltiplas GPUs.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backendinfrastructure
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
GPUCUDATriton Inference Server
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40