thu-ml/tianshou

How to support multi-agent reinforcement learning

Open

#121 aberto em 9 de jul. de 2020

Ver no GitHub
 (34 comments) (1 reaction) (1 assignee)Python (1.072 forks)batch import
MARLdiscussiongood first issue

Métricas do repositório

Stars
 (7.121 stars)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

  • I have marked all applicable categories:

    • exception-raising bug
    • RL algorithm bug
    • documentation request (i.e. "X is missing from the documentation.")
    • new feature request

  • I have visited the source website, and in particular read the known issues

  • I have searched through the issue tracker and issue categories for duplicates

  • I have mentioned version numbers, operating system and environment, where applicable:

    import tianshou, torch, sys
print(tianshou.__version__, torch.__version__, sys.version, sys.platform)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a implementação atual de agente único e pesquise frameworks de RL multiagente como PettingZoo para entender padrões de integração.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
PythonPyTorchReinforcement Learning concepts
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
20