thesps/conifer

Support for multiple output models

Aberta

#104 aberto em 9 de abr. de 2026

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Description

Some libraries support multiple outputs from one tree / forest e.g. https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/tutorials/multioutput.html This would be good to support in conifer, especially as the conventional approach to multiple output targets (e.g. multi-class classification) involves adding more trees (n_learners * n_classes). Multiple output models ought to be more resource efficient.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude como modelos de múltiplas saídas são implementados em bibliotecas como XGBoost e scikit learn. Examine a estrutura atual de árvores e o pipeline de inferência do conifer para identificar as modificações necessárias.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonMachine Learning basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30