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[Performance] Boost tfq.convert_to_tensor speed

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#336 aberto em 10 de ago. de 2020

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Description

Currently tfq.convert_to_tensor uses just one core and makes use of Cirq serialization protocols. They are pretty slow for large circuits. A quick benchmark shows that more than 95% of all time spent computing in tfq.convert_to_tensor is spent in the cirq serialization logic and the protobuf SerializeToString function. Since it's unlikely we can speed either of those up quickly, perhaps we should look into parallelization of tfq.convert_to_tensor ?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Explore a paralelização da etapa de serialização de tfq.convert to tensor usando multiprocessing ou concurrent futures para reduzir os 95% do tempo gasto na serialização Cirq e em SerializeToString do protobuf.
Pilha de tecnologia
pythontensorflow
Domain
performance
Tipo Issue
Performance
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonTensorFlow
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50