tensorflow/quantum

Efficiently handle circuit sizes 10x or more of today's circuits

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#1.086 aberto em 6 de jun. de 2026

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Description

The field of quantum computing is progressing from quantum hardware having small numbers of noisy, short-lived physical qubits, to hardware having 100s–1000s of physical qubits combined algorithmically into error-corrected, long-lived logical qubits. For TensorFlow Quantum to support QML in the early fault-tolerant quantum computing era, it should be possible to handle circuit sizes that are at least 10x what it can comfortably handle today.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue a representação de circuitos e o pipeline de execução do TensorFlow Quantum para identificar gargalos para circuitos grandes, depois proponha estratégias de otimização como avaliação preguiçosa ou compilação de circuitos.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backend
Tipo Issue
Performance
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30