sphinx-doc/sphinx

Cannot recover from MemoryErrors

Fechada

#7.635 aberto em 8 de mai. de 2020

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Description

We are using recommonmark with sphinx to parse 2.3k+ md files and experiencing excesive memory usage. Running 64 bit we see a peak of about 19gb of memory usage and an execution time around 30 minutes. On many machines (or running 32 bit) this is not doable. The majority of the markdown files have an rst label, and some of them have references to these labels. Are there configuration options that may be affecting this? Is there a way to review what's actually taking up this memory?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigate memory usage during parsing of many markdown files with recommonmark. Use memory profiler or tracemalloc to identify peak memory allocations. Compare with direct Python memory usage and explore Sphinx's handling of large document sets. Look at recommonmark's parser and Sphinx's build process in sphinx/builders/ for potential optimizations or configuration options to reduce memory footprint.
Pilha de tecnologia
python
Domain
documentationperformance
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
PythonMemory profilingSphinx internalsCPython debugging
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
10