scikit-learn-contrib/category_encoders

Metadata for encoders

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#166 aberto em 5 de jan. de 2019

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Description

It should be possible to programmatically differentiate between encoders that:

  1. Do not require any target during fitting (like OneHotEncoder).
  2. Require some target during fitting (like TargetEncoder).
  3. Require binary target during fitting (like WOE).

This information would be useful for:

  1. Parameterized tests.
  2. Users that wonder, which encoder they may use.

Proposed implementation: Like in scikit-learn.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine as classes de codificadores existentes no category encoders para identificar seus requisitos de variável alvo. Observe as tags de tipo Estimator do scikit learn para obter inspiração sobre como implementar um sistema de metadados. Revise os comentários da issue para obter considerações de design adicionais e possíveis armadilhas. A implementação pode envolver a adição de um atributo de classe ou método a cada codificador para indicar a dependência da variável alvo.
Pilha de tecnologia
python
Domain
data
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Pythonscikit learn
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80