scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

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#217 aberto em 9 de abr. de 2014

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Description

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Esta issue solicita a adição de funções de ajuste para múltiplas distribuições de probabilidade. Comece examinando a implementação do numpy (por exemplo, scipy.stats) e as classes de distribuição existentes do Breeze em breeze.stats. Um bom primeiro passo é implementar uma distribuição (por exemplo, normal) para entender o padrão. A lista de verificação fornece as distribuições específicas a serem abordadas.
Pilha de tecnologia
scala
Domain
data
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
Scalastatistics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
20