recommenders-team/recommenders

Serve xDeepFM model via REST

Open

#1.875 aberto em 18 de jan. de 2023

Ver no GitHub
 (0 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (2.972 forks)batch import
help wanted

Métricas do repositório

Stars
 (17.706 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 6d 16h) (10 fundiu PRs em 30d)

Description

I want to serve the xDeepFM model to a java application how could I achieve this? In the XDeepFMModel i cannot find any methods to save or store the model for further use e.g. a REST API.

Thanks in advance for any help!

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue a implementação do modelo xDeepFM no repositório recommenders para identificar como serializar e carregar o modelo. Explore o uso de um framework web como Flask ou FastAPI para expor um endpoint de previsão. Verifique se há exemplos existentes no repositório para servir outros modelos. Além disso, revise os métodos do modelo para ver se a serialização pode ser adicionada. Forneça um plano ou prova de conceito para adicionar persistência de modelo e uma API REST.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Pythonmachine learning basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60