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[FEA] Add support for equivalence of Pandas 'unstack' on Series

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#10.059 aberto em 15 de jan. de 2022

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Description

Is your feature request related to a problem? Please describe. Hi,

While porting some code from Pandas to cuDF, I have noticed that cuDF series do not support unstack method. As an additional request, It would be great if fill_values could be supported in both cudf.DataFrame.unstack and cudf.Series.unstack methods. Thanks!

Describe the solution you'd like To have that method supported in cuDF series.

Describe alternatives you've considered Creating a cuDF DataFrame from the cuDF series, use unstack on the DataFrame.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Comece examinando a implementação existente do cuDF DataFrame.unstack para entender a lógica e os padrões subjacentes. Procure os arquivos de origem no pacote Python do cuDF, provavelmente no diretório `python/cudf/cudf/`, para encontrar como o DataFrame.unstack é definido e quais funções auxiliares ele usa. Em seguida, revise a documentação e o comportamento do pandas Series.unstack para garantir que o novo método esteja alinhado com as expectativas. Preste atenção ao parâmetro `fill values`, pois ele é solicitado tanto para DataFrame quanto para Series. A implementação pode envolver chamar operações existentes do cuDF ou criar novos kernels. Considere contribuir por meio de um pull request que estenda a API de Series e atualize o método DataFrame de acordo.
Pilha de tecnologia
python
Domain
data
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Pythonpandas
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50