pytorch/vision

Implement AutoAugment for Detection

Open

#6.224 aberto em 30 de jun. de 2022

Ver no GitHub
 (19 comments) (0 reactions) (1 assignee)Python (6.858 forks)batch import
help wantedmodule: transforms

Métricas do repositório

Stars
 (15.050 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 12d 8h) (14 fundiu PRs em 30d)

Description

🚀 The feature

Implement Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection Refers to: #3817

Motivation, pitch

Good to have augmentation in Torchvision

Alternatives

No response

Additional context

No response

cc @vfdev-5 @datumbox

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Implemente o AutoAugment para detecção conforme descrito no artigo referenciado. Comece revisando a implementação existente do AutoAugment para classificação (provavelmente em torchvision/transforms/autoaugment.py) e a discussão na issue #3817. Adapte as políticas de aumento para funcionar com transformações de detecção de objetos, como aquelas em torchvision/transforms/functional.py. Verifique o progresso do responsável e quaisquer branches vinculados para coordenação.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
python
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30