pytorch/vision

Implement AutoAugment for Detection

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#6.224 aberto em 30 de jun. de 2022

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 (19 comments) (0 reactions) (1 assignee)Python (15.050 stars) (6.858 forks)batch import
help wantedmodule: transforms

Description

🚀 The feature

Implement Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection Refers to: #3817

Motivation, pitch

Good to have augmentation in Torchvision

Alternatives

No response

Additional context

No response

cc @vfdev-5 @datumbox

Guia do colaborador

Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
feature
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 days
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
blocked
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
clear
Prerequisites
PythonPyTorchObject detection conceptsAugmentation methods
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
15
Direção de pesquisa
Implement AutoAugment for detection as described in the referenced paper. Begin by reviewing the existing AutoAugment implementation for classification (likely in torchvision/transforms/autoaugment.py) and the discussion in issue #3817. Adapt the augmentation policies to work with object detection transforms, such as those in torchvision/transforms/functional.py. Check the assignee's progress and any linked branches for coordination.