pytorch/vision

[RFC] Extend the scope of ImageFolder for segmentation data

Open

#424 aberto em 16 de fev. de 2018

Ver no GitHub
 (4 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (6.858 forks)batch import
enhancementhelp wanted

Métricas do repositório

Stars
 (15.050 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 12d 8h) (14 fundiu PRs em 30d)

Description

I am starting to work on segmentation problem.

ImageFolder is great but seems to be dedicated for classification.

Would it make sense to modify it such that we can load input/target which can be both list of images as in the case of CamVid dataset? It is also true that segmentation can also be organized with a list of images and a list of annotations which does not fit the previous requirement.

So I was wondering what the core devs are thinking about it.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a implementação atual do ImageFolder no torchvision, entenda como conjuntos de dados de segmentação como CamVid são organizados e proponha modificações para suportar o carregamento de pares de imagens de entrada/alvo.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
computer vision
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PyTorchPython
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60