Resnet34 as backbone for segmentation models

Métricas do repositório

Stars

15.050 stars (15.050 stars)

Métricas de merge de PR

Mesclagem média 12d 8h (Mesclagem média 12d 8h)14 fundiu PRs em 30d (14 fundiu PRs em 30d)

Description

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Primeiro, estude como o backbone ResNet50 foi integrado aos modelos de segmentação neste repositório (provavelmente em torchvision/models/segmentation/backbone.py). Examine as implementações existentes de FCN e DeepLab para entender o padrão de adição de um novo backbone. Em seguida, implemente o ResNet34 seguindo etapas semelhantes: defina o backbone, adicione o ao registro de modelos e atualize a lógica de carregamento de pesos, se aplicável. Verifique os comentários da issue para quaisquer orientações adicionais ou perguntas não resolvidas.

Pilha de tecnologia

python

Domain

machine learning

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

2

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

Meio dia

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Claro

Prerequisites

PyTorch

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

60