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[Suggestion] Loading torch-model-archiver arguments from YAML

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#780 aberto em 10 de nov. de 2020

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Description

Is your feature request related to a problem? Please describe.

torch-model-archiver takes in a lot of params that makes it a hefty command line argument

Describe the solution

Allowing all the param values to be parsed from a YAML file when torch-model-archiver is used with a --yaml flag. It will also help automating creation of multiple .mar from different configurations.

Describe alternatives solution

I've tried calling torch-model-archiver from a shell script with variable params and that works file as well. But I just wanted to bounce this idea off the community to see if it is something people could find useful. I'd be happy to work on it.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
O código do torch model archiver provavelmente está no diretório `model archiver/`. Para implementar esse recurso, seria necessário adicionar um argumento ` yaml` usando argparse e analisar arquivos YAML (por exemplo, usando PyYAML) para preencher a configuração. O analisador de argumentos existente provavelmente está em `model archiver/archiver.py` ou similar. A issue sugere adicionar uma flag para carregar do YAML, e o autor se ofereceu para trabalhar nisso. Não há PRs vinculados ou comentários dos mantenedores especificando detalhes de implementação, portanto, o contribuidor deve primeiro confirmar com o responsável ou mantenedores sobre o status atual e o design desejado antes de prosseguir.
Pilha de tecnologia
python
Domain
clidevops
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonYAML
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60