pytorch/serve

Confused about Cumulative Inference Duration vs. PredictionTime

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#1.698 aberto em 20 de jun. de 2022

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Description

📚 The doc issue

I am running a model on TorchServe and I am trying to see how long it takes for inference. If I use logging and view the logs, then I can see there is something called PredictionTime: image

However, if I use the Metrics API, then I got something called "Cumulative Inference Duration" image

And in terms of values those 2 are very different. So I am not sure which one should I use to measure the total inference time for my requests?

Btw, there is also something else called HandlerTime in the logs image

What does it mean? Where can I find related information about what are the meanings of these metrics?

Thanks,

Suggest a potential alternative/fix

No response

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revise a documentação e o código fonte do TorchServe para entender as definições das métricas Cumulative Inference Duration, PredictionTime e HandlerTime. Verifique a API de métricas e a saída de log para esclarecer qual métrica corresponde ao tempo total de inferência.
Pilha de tecnologia
javapython
Domain
backendobservabilityapi
Tipo Issue
Documentação
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
1
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Menos de 1 hora
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
TorchServe basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80