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Gradient vanishing of G in the DCGAN example

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#822 aberto em 11 de set. de 2020

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Description

Hello,

I have trained the DCGAN with the default hyper-parameter settings on the downloaded "img_align_celeba" dataset (recommended in the tutorial). However, the results reveal strong gradient vanishing of G. While Loss_D keeps decreasing towards 0, Loss_G grows high (towards 100).

It seems that D is trained so well, preventing a good training on G. I didn't do any modifications on the code. Do you know what happened?

Thanks!

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o desequilíbrio de treinamento entre o Gerador e o Discriminador. Verifique as taxas de aprendizado, suavização de rótulos ou penalidades de gradiente.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningcomputer vision
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
PythonPyTorchGAN basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50