pytorch/examples

A question about weight initialization of embedding layer.

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#595 aberto em 18 de jul. de 2019

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Description

I have a question about the weight intialization of embedding layer.

In source code of PyTorch, the weight of embedding layer is initialized by N(0, 1). In this code, the weight of embedding layer is intialized by uniform.

I trained the model two times with different initialization method, and I found that the default initialization makes the model converges too slow.

So, why the embedding is initialized by N(0, 1), which seems not a good start point?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue a justificativa por trás do uso da distribuição normal N(0,1) para inicialização de pesos da camada de embedding no PyTorch versus a inicialização uniforme usada nos exemplos; rastreie discussões e literatura relevantes.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learning
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
75