pytorch/examples

Why don't we use MSE as a reconstruction loss for VAE ?

Aberta

#399 aberto em 7 de ago. de 2018

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Description

Hi,

I am wondering if there is a theoretical reason for using BCE as a reconstruction loss for variation auto-encoders ? Can't we simply use MSE or norm-based reconstruction loss instead ?

Best Regards

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revise a derivação da perda VAE (ELBO). A escolha entre BCE e MSE corresponde à suposição de uma verossimilhança Bernoulli ou Gaussiana para a reconstrução. Consulte o artigo original do VAE (Kingma & Welling) e recursos sobre inferência variacional.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Menos de 1 hora
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70