pytorch/examples

Ambiguous code in reinforce

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#297 aberto em 2 de fev. de 2018

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Description

In /reinforcement_learning/reinforce.py, line 91:

running_reward = running_reward * 0.99 + t * 0.01

The variable running_reward seems to used for record average episodic rewards(not actually average, but I think the concept is similar), 0.01, is the scalar to update the average episodic rewards and t is done step. Add some comment or refactor naming may help beginners to understand this example.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
O problema aponta para a linha 91 em `/reinforcement learning/reinforce.py`. A variável `running reward` e a fórmula de atualização `running reward * 0.99 + t * 0.01` são confusas. Um comentário explicando que isso calcula uma média móvel exponencial das recompensas dos episódios, ou renomear `running reward` para algo como `avg reward`, esclareceria o código. Verifique o arquivo quanto a comentários existentes e estilo de codificação. Não há pull requests vinculados ou respostas dos mantenedores. Certifique se de que a alteração seja consistente com outros exemplos no repositório.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Documentação
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
1
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Menos de 1 hora
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Pythonreinforcement learning basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
90