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Is total variation loss necessary in fast_neural_style?

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#278 aberto em 3 de jan. de 2018

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Description

I notice that there is no total variation loss regularization implemented in the example of fast_neural_style. But the paper declared it and their torch version use it. I'm wondering if total variation loss is necessary or not in style transfer.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Leia o artigo original sobre transferência de estilo e a implementação em torch para entender o papel da perda de variação total, depois compare com o exemplo atual para determinar se é necessário ou se existem métodos de regularização alternativos.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
computer visionmachine learning
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70