pytorch/examples

example time_sequence_prediction does not produce expected output

Open

#247 aberto em 27 de out. de 2017

Ver no GitHub
 (5 comments) (1 reaction) (0 assignees)Python (9.429 forks)batch import
good first issue

Métricas do repositório

Stars
 (21.634 stars)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

https://github.com/pytorch/examples/tree/master/time_sequence_prediction

After a few steps, the loss suddenly jumps up and stays high: loss: 0.00101216329969 loss: 0.195070432582

the pdf0 is OK, pdf1 is OK but from pdf2 the graph becomes an "L "

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o loop de treinamento no exemplo time sequence prediction (https://github.com/pytorch/examples/tree/master/time sequence prediction). O problema descreve um aumento súbito da perda após alguns passos e um gráfico em forma de 'L' a partir do pdf2 em diante. Verifique a existência de gradientes explosivos, problemas com a taxa de aprendizado ou agrupamento incorreto de sequências. Compare com implementações bem conhecidas de LSTM para séries temporais para identificar possíveis bugs.
Pilha de tecnologia
pytorchpython
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PythonPyTorchRNN/LSTMTime series prediction
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30