pytorch/examples

Query on loss calculation in word language model

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#1.082 aberto em 14 de out. de 2022

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Description

In the main.py of word language model, I find that in the evaluate function the total_loss is getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L163

However in the train function, total_loss is not getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L194

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Guia do colaborador

Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learningdocumentation
Tipo Issue
documentation
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
under 1 hour
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
stale
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
clear
Prerequisites
basic pythonpytorch familiarity
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80
Direção de pesquisa
Examine the evaluate and train functions in word language model/main.py lines 163 and 194. The total loss is multiplied by len(data) in evaluate but not in train. Determine if this is intentional to average over the dataset or if it's an inconsistency. If a bug, propose a fix; otherwise add a code comment explaining the difference.