pyro-ppl/pyro

[FR] Online (streaming) VI support

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#2.882 aberto em 21 de jun. de 2021

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Description

It would be nice to have native support for online VI (its main 3 flavors are listed here: https://arxiv.org/abs/1904.03920 ).

Currently, the only tool applicable to the online learning scenario would be the SMCFilter, but it often performs poorly in high-dimensional situations.

SMCFilter itself could also benefit from particle MCMC rejuvenation as discussed here: https://www.springer.com/gp/book/9783030478445 and implemented in the particles package: https://github.com/nchopin/particles

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estudar o artigo arXiv referenciado (1904.03920) para métodos de inferência variacional online. Examinar a implementação atual do SMCFilter no código fonte do Pyro. Revisar o pacote particles (nchopin/particles) para rejuvenescimento de MCMC de partículas. Engajar se com os mantenedores para definir a API específica e o escopo do recurso.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
5
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
variational inferencePyro internalsSMCFilter
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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