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Implement more Dims distributions

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#7.874 aberto em 25 de jul. de 2025

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Description

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We have these currently:

We should implement most of the existing distributions. Univariate should be straightforward.

Multivariate may be trickier. We would likely want to reuse the regular methods like we do for ZeroSumNormal and MvNormal, but we need to test carefully.

Distribution factories like Mixture, Truncated, Censored will be the trickiest. The first step is to implement an extend_dist_dims function (to recreate the input distributions with more dims, just like we used to having to change_dist_size before).

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude as distribuições Scalar e Vector existentes no módulo dims/distributions. Implemente a função `extend dist dims` para recriar as distribuições de entrada com mais dimensões. Comece com distribuições univariadas, depois lide com multivariadas seguindo o padrão do ZeroSumNormal e MvNormal. Por fim, lide com fábricas de distribuição como Mixture, Truncated e Censored.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50