pymc-devs/pymc

Add core notebook on sample_posterior_predictive for out-of-model predictions

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#6.812 aberto em 4 de jul. de 2023

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Description

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We wrote a series of examples for the PyMC labs blogpost: https://www.pymc-labs.io/blog-posts/out-of-model-predictions-with-pymc/

It would be good to write a more technical companion that explains exactly how sample_posterior_predictive works and why it works this way, and when is it valid/not valid to use if for out-of-model predictions.

There is a long thread here that highlights aspects of the current behavior that are unclear / surprising for most users (including developers): https://github.com/pymc-devs/pymc/issues/6047

Note: This is not a beginner friendly issue.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revise a postagem do blog no link fornecido e a discussão na issue #6047 para entender as confusões comuns. O notebook deve explicar como o sample posterior predictive funciona internamente, quando é válido para previsões fora do modelo, e incluir exemplos e ressalvas. Nenhum trabalho existente foi iniciado.
Pilha de tecnologia
python
Domain
documentationdata
Tipo Issue
Documentação
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Familiarity with PyMCUnderstanding of posterior predictive samplingRead issue #6047
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
10