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Increase support for batched multivariate distributions

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#5.383 aberto em 24 de jan. de 2022

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Description

The logp of several multivariate distributions does not work (or is not tested) for arbitrarily batched dimensions. Some cases I could confirm include:

  • MvNormal - #6897
  • MvStudentT #6897
  • KroneckerNormal
  • MatrixNormal
  • LKJCorr
  • LKJCholeskyCov
  • StickBreakingWeights (alpha) #6042
  • Wishart (may be fine to ignore) #8246
  • CARRV (maybe better to leave this one as is)

Reproducible code:

size = (4, 3)
pm.logp(pm.MvNormal.dist(mu=np.ones(2), cov=np.eye(2), size=size), np.ones((*size, 2)))
# ValueError: Invalid dimension for value: 3
pm.logp(pm.MvStudentT.dist(nu=3, mu=np.ones(2), cov=np.eye(2), size=size), np.ones((*size, 2)))
# ValueError: Invalid dimension for value: 3

Distributions that already support (and have tests for) arbitrary shapes

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Inspecione a implementação do método logp para cada distribuição multivariada listada e rastreie o tratamento de forma para identificar onde as dimensões de lote falham.
Pilha de tecnologia
python
Domain
datamachine learningaibackend
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyMCProbability
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
55