pymc-devs/pymc

Compile single function in InferenceDataConverter._extract_log_likelihood

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#5.256 aberto em 12 de dez. de 2021

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Description

After #5245 we no longer need to create one function per observed variable, which may be more efficient.

https://github.com/pymc-devs/pymc/blob/10523ef548d68848d6408f78d52fefea9be5c521/pymc/backends/arviz.py#L266-L271

This requires some understanding of how to feed the right information to the InferenceData object, possibly with some extra room for improvements in InferenceDataConverter.log_likelihood_vals_point which has a TODO as well:

https://github.com/pymc-devs/pymc/blob/10523ef548d68848d6408f78d52fefea9be5c521/pymc/backends/arviz.py#L240-L245

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue a implementação atual de InferenceDataConverter. extract log likelihood e log likelihood vals point. Entenda como compilar uma única função para todas as variáveis observadas modificando o grafo do modelo e garantir que o objeto InferenceData seja preenchido corretamente.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backend
Tipo Issue
Refatoração
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PythonPyMC
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40