pyg-team/pytorch_geometric

Implementation of LLM-to-LM GNN

Aberta

#9.361 aberto em 26 de mai. de 2024

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Description

🚀 The feature, motivation and pitch

Paper: Harnessing Explanations: LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text Attributed Graph Representation Learning (ICLR 2024)

The paper uses the power of an LLM to get a meaningful explanation, which is then used to fine-tune a smaller LM+GNN. Really interesting paper. Would be great to have an example of it in PyG :)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Implemente a arquitetura do interpretador LLM to LM conforme descrito no artigo, focando na integração de um LLM para geração de explicações e no uso dele para ajustar um modelo de linguagem menor combinado com um GNN para aprendizado de grafos com atributos de texto.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PyTorchPyG basicsGNN knowledge
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30