Customizing Aggregations within Message Passing

Métricas do repositório

Stars

19.985 stars (19.985 stars)

Métricas de merge de PR

Mesclagem média 16d 3h (Mesclagem média 16d 3h)13 fundiu PRs em 30d (13 fundiu PRs em 30d)

Description

Este issue não inclui uma descrição.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

A issue solicita a capacidade de personalizar funções de agregação em camadas de passagem de mensagens. Os contribuidores devem revisar a classe base de passagem de mensagens existente (por exemplo, torch geometric.nn.conv.MessagePassing) para entender as opções de agregação atuais (add, mean, max, etc.). Uma possível implementação poderia envolver permitir que os usuários passem funções de agregação personalizadas como argumentos para as camadas, semelhante a como a agregação é atualmente tratada via parâmetro 'aggr'. Os mantenedores provavelmente esperam uma discussão sobre o design antes da implementação.

Pilha de tecnologia

pythonpytorch

Domain

machine learning

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

3

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

1-3 horas

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Antigo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Principalmente claro

Prerequisites

None

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

20