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Add `KerGNN` to `conv.nn` as layer type

Aberta

#4.937 aberto em 7 de jul. de 2022

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Description

🚀 The feature, motivation and pitch

Dear PyTorch-Geometric team, dear Matthias,

stumbled upon this novel GNN layer type idea named KerGNN, and it worked out quite well in their and my own experiments for different occasions. Their code is available at https://github.com/asFeng/kergnns, while being directly compatible to your library, i.e. using PyTorch and immanently compatible to your dataset formulations.

Best wishes, Tilman

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Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine o artigo do KerGNN (https://arxiv.org/pdf/2201.00491.pdf) e a implementação de referência existente em https://github.com/asFeng/kergnns. Estude como as camadas GNN existentes são implementadas no módulo conv.nn do PyTorch Geometric, particularmente a classe base e o mecanismo de registro. Crie um novo módulo para o KerGNN, garantindo compatibilidade com as estruturas de dados da biblioteca e o paradigma de passagem de mensagens, adicione testes unitários e atualize a documentação. Não há PRs abertos ou responsáveis atribuídos, portanto o trabalho está disponível, mas requer um design cuidadoso.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorchGraph Neural Networks
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40