py-why/dowhy

regression adjusted estimator for propensity_score_weighting

Open

#407 aberto em 13 de abr. de 2022

Ver no GitHub
 (7 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (883 forks)batch import
good first issue

Métricas do repositório

Stars
 (6.453 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 13d 9h) (21 fundiu PRs em 30d)

Description

Thank you for developing this package. I am looking for regression adjusted estimator for propensity_score_weighting. Is that something the package would be supporting in the future?

Thanks.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
O problema é uma solicitação de recurso para um estimador de regressão ajustada para ponderação por escore de propensão. Para implementar, deve se estudar o estimador de ponderação por escore de propensão existente na base de código do DoWhy (por exemplo, dowhy/causal estimators/), entender a base teórica do ajuste de regressão e desenvolver uma nova classe de estimador. O recurso foi solicitado em 2022 e nenhuma resposta do mantenedor é visível; pode ser necessária uma discussão inicial para esclarecer os critérios de aceitação.
Pilha de tecnologia
python
Domain
datamachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Pouco claro
Prerequisites
Pythoncausal inference basicsDoWhy API
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
20