more expressive modelling constraints (e.g.: expected_lifetime > 0)

Métricas do repositório

Stars

915 estrelas (915 estrelas)

Métricas de merge de PR

Nenhuma PRs mesclada em 30d (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Investigue como as restrições existentes são implementadas no bayeslite e estenda a definição do modelo para suportar restrições mais expressivas, como expected lifetime > 0.

Pilha de tecnologia

python

Domain

databasemachine learningbackend

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

2

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

Meio dia

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Precisa de investigação

Prerequisites

PythonBayesian statistics basics

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

40