Calculate accuracy of each model

Métricas do repositório

Stars

13 estrelas (13 estrelas)

Métricas de merge de PR

Nenhuma PRs mesclada em 30d (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Revise os modelos existentes no notebook, identifique métricas de precisão apropriadas para regressão (por exemplo, MAE, RMSE, MAPE) e implemente funções para calcular essas métricas para cada modelo.

Pilha de tecnologia

python

Domain

datamachine learning

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

3

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

1-3 horas

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Principalmente claro

Prerequisites

Python

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

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